传统营销做法的痛点与盲点

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疫情三年，倒逼传统公司转战线上营销，纷纷进军私域、试水直播带货。

然而大多数情况，老板只看到辛苦攒的钱，被大把烧完后，只换来零星几个订单。

而原有赛道里的玩家，日子也同样不好过，他们发现：过去套路已经玩不转，投放-产出比每况愈下。

到底在营销环节上出了什么问题？又有何种做法能帮助公司快速破局，实现降本增效呢？

以及ChatGPT等智能化应用是否会对营销板块产生影响呢？

带着这些疑问，龙腾网络对诸葛智能助力总监徐晨进行采访，希望能对你所开展的业务有所启发。

在诸葛智能助力小组看来：商业底层环境和使用者诉求发生本质变化时，运转动作也要与之匹配，才能确保实现有效营销。

当前营销底层环境是，整体的渠道流量红利不再，公司获客成本水涨船高，依靠“展点消”（展示-点击-消费）的粗暴营销做法难以持续，基于商业逻辑的现实考量，公司不得不重视使用者留存，以及提效转化。

但这里有两个痛点亟待解决，第一个是如何将尽可能多的使用者都触达到，即找全目标使用者，扩大目标使用者的基数。因为只有目标使用者的范围足够大，才能有助于改进业务营收。但线上使用者又根据不同的场景和需求，活跃在不同的APP应用当中，使得触达得难度大大增加。如果通过海量投放获客，对于资金雄厚的大厂们来说尚且还可一试，但对传统的中小公司来说，将是无法负担的高昂成本。

第二个是单一且重复的营销动作，无法精准覆盖所有使用者的真正需求。

不同的使用者，势必对于营销行动有不同的喜好。而错误的需求匹配，不仅极大地浪费了营销资源，同时还会伤害使用者体验。尤其是，疫情过后，使用者的消费行为都趋于理性。一次糟糕的体验，可能会让使用者视为骚扰，从而拉黑名号。所以如何将其分类，针对不同的场景逐一精准营销，帮助业务的二次改进，都将成为今后运转当中的枢纽一环。

要想解决上述两个痛点，就势必对公司的数据化运转能力提出更高要求。